Τα πάνω κάτω αναμένεται να έρθουν στις πιστώσεις των τραπεζών καθώς τα τραπεζικά μοντέλα αλλάζουν άρδην. Οι τραπεζικές συμβάσεις θα υπολογίζουν τον κίνδυνο δυναμικά την ίδια στιγμή που αυτός συμβαίνει και έτσι θα γίνονται αυτομάτως ελαστικές ή ανελαστικές για ιδιώτες και επιχειρήσεις προβλέποντας το μέλλον τους από το παρόν τους. Μια πρόγευση για τον τρόπο με τον οποίον θα κινηθούν τα πράγματα έδωσε πρόσφατα η Revolut που με χρήση τεχνητής νοημοσύνης μεταβάλει εντελώς τον τρόπο αξιολόγησης των πελατών τόσο στην λιανική όσο και στην επιχειρηματική τραπεζική.
Από τα στατικά μοντέλα στην τραπεζική που «μαθαίνει»
Το κρίσιμο στοιχείο είναι η αξιοποίηση των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο. Δεν εξετάζεται μόνο το ιστορικό ενός πελάτη, αλλά και ο τρόπος με τον οποίο κινείται οικονομικά τη δεδομένη στιγμή. Οι συναλλαγές, τα πρότυπα συμπεριφοράς και οι αλλαγές στις οικονομικές του ανάγκες μπορούν να αποτελέσουν εισροές για τα μοντέλα.
Στη λιανική τραπεζική για παράδειγμα η καταναλωτική συμπεριφορά του πελάτη όπως αυτή αποτυπώνεται στις κάρτες του και η συνέπεια των πληρωμών του και μάλιστα σε ένα βάθος χρόνου αποτελούν σαφώς πιο ισχυρό μοντέλο από τα στείρα οικονομικά στοιχεία που μπορεί να καταγράφει η φορολογική του δήλωση.
Η δυναμική ενός κλάδου μπορεί να προδιατυπώσει την αποτελεσματικότητα μιας επένδυσης αφήνοντας περισσότερα περιθώρια χρηματοδότησης για έναν επιχειρηματία, ακόμη και εάν τα στοιχεία της εταιρίας του δεν αφήνουν τόσα περιθώρια.
Διαβάστε περισσότερα στο δημοσίευμα του www.newmoney.gr πατώντας ΕΔΩ
