Μέχρι στιγμής, η αφήγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον χώρο εργασίας έχει ένα συνεχές θύμα: τον πρόσφατο απόφοιτο πανεπιστημίου, ο οποίος υποτίθεται ότι είναι ο πρώτος που θα απολυθεί, καθώς τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα αυτοματοποιούν τους τύπους εργασιών χαμηλού επιπέδου που παραδοσιακά παρείχαν μια βάση για σταδιοδρομίες γραφείου. Νέα στοιχεία, ωστόσο, υποδηλώνουν ότι η τεχνολογία μπορεί να επηρεάζει ένα εκπληκτικά διαφορετικό τμήμα του εργατικού δυναμικού: εκείνους που βρίσκονται πιο κοντά στη συνταξιοδότηση.
Σε μια πρόσφατη μελέτη του Κέντρου Έρευνας Συνταξιοδότησης στο Boston College, ο καθηγητής οικονομικών Geoffrey Sanzenbacher εξέτασε προσεκτικά τα δεδομένα εργασίας, προκειμένου να χαρτογραφήσει τον αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στους ηλικιωμένους εργαζόμενους στις Ηνωμένες Πολιτείες. Συγκρίνοντας τα κυβερνητικά δεδομένα εργασίας με έναν δείκτη έκθεσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη — ένα σύνολο δεδομένων που παρακολουθεί τον βαθμό στον οποίο ορισμένα επαγγέλματα εξαρτώνται από εργασίες που μπορεί να κάνει η Τεχνητή Νοημοσύνη — ο Sanzenbacher συνέκρινε τον αριθμό των εργαζομένων ηλικίας 55 ετών και άνω που αποχώρησαν από το εργατικό δυναμικό πριν και μετά την κυκλοφορία του ChatGPT το 2022. Αν και ο ερευνητής επισημαίνει ότι «ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης σε οποιονδήποτε εργαζόμενο, πόσο μάλλον σε όσους βρίσκονται κοντά στη συνταξιοδότηση, παραμένει ένα ανοιχτό ερώτημα», τα ευρήματά του υποδεικνύουν μια ανησυχητική μεταβολή.
Από την γέννηση του ChatGPT και έπειτα
Πριν από το ChatGPT, οι μεγαλύτεροι σε ηλικία εργαζόμενοι στις θέσεις εργασίας που εκτίθενται περισσότερο στην Τεχνητή Νοημοσύνη – θέσεις εργασίας με υψηλή κατάρτιση εργαζομένων γνώσης, όπως η κωδικοποίηση και η προετοιμασία φορολογικών δηλώσεων – ήταν πιο πιθανό να εργαστούν αργότερα στη ζωή τους σε σύγκριση με εκείνους που εργάζονται χειρωνακτικά.
διαβάστε περισσότερα στο ρεπορτάζ του www.in.gr πατώντας ΕΔΩ
